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# IdGenerator
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#### 介绍
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用一种全新的雪花漂移算法，让ID更短、生成速度更快。
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核心在于缩短ID长度的同时，还能保持每毫秒并发处理量（50W/0.1s），且能保持伸缩能力。
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## 功能说明
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1.ID更短，是传统算法的几倍，用50年都不会超过js（Number）的最大值。（默认配置WorkerId是6bit，自增数是6bit）
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2.生成速度更快，0.1秒可生成50万个。（i7笔记本，默认算法配置6bit+6bit）
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3.支持时间回拨处理。比如Linux服务器时间回拨1秒，本算法能自动适应生成临界时间的唯一ID。
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4.支持手工插入新ID。当业务需要在历史时间生成新ID时，用本算法的预留位每秒能生成5000个。
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5.漂移时对外异步发通知事件。让调用方确切知道算法漂移记录，Log并发调用量。
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6.不依赖任何外部缓存和数据库。（但WorkerId必须由外部指定）
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7.目前是C#版，很快会出java、php等版本。
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## 文件说明
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1.SnowWorkerM1.cs 是雪花漂移算法。
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2.SnowWorkerM2.cs 是传统雪花算法。
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## 效果
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1.js Number 类型最大数值：9007199254740992，本算法在保持并发性能（5W+/0.01s）和最大64个WorkerId（6bit）的同时，能用70年才到 js Number Max 值。
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2.增加WorkerId位数到8bit（128节点）时，15年达到 js Number Max 值。
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3.极致性能：500W/1s。
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4.所有测试数据均基于8代低压i7计算。
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## 适用范围
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1.小型、中型、大型需要全局唯一Id（不用Guid）的项目。
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2.分布式项目。
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3.不想将Long型转String给前端用的项目。（如果前端支持bigint，则不用考虑此项）
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## 大型分布式环境使用建议
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1.可扩大 WorkerIdBitLength 到最多20位，支持 1,048,576 个节点，且不影响上述并发性能（50W/0.1s）。
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2.采用中心化 IdGenerator 集群，给节点生成可用 Id 列表，存入 Redis 队列供节点消费。此时64个中心化节点数足够大型互联网项目使用。
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## 使用方法
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#### 雪花漂移算法
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var options = new IdGeneratorOptions()
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{
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// 设置WorkerId，默认最大2^16-1
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WorkerId = 1
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};
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var newId = new YitIdGenerator(options).NewLong();
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```
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#### 传统雪花算法
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```
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var options = new IdGeneratorOptions()
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{
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Method = 2, // 默认1
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WorkerId = 1
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};
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var newId = new YitIdGenerator(options).NewLong();
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```
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## options说明
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options参数（Method、StartTime除外）只支持漂移算法，不支持传统雪花算法。
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public class IdGeneratorOptions
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{
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/// <summary>
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/// 雪花计算方法
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/// （1|2）
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/// </summary>
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public short Method { get; set; } = 1;
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/// <summary>
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/// 开始时间（UTC格式）
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/// 不能超过当前系统时间
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/// </summary>
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public DateTime StartTime { get; set; } = DateTime.MinValue;
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/// <summary>
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/// 机器码
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/// 与 WorkerIdBitLength 有关系
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/// </summary>
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public ushort WorkerId { get; set; } = 0;
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/// <summary>
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/// 机器码位长
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/// 范围：2-21（要求：序列数位长+机器码位长不超过22）。
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/// 建议范围：6-12。
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/// </summary>
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public byte WorkerIdBitLength { get; set; } = 6;//10;
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/// <summary>
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/// 序列数位长
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/// 范围：2-21（要求：序列数位长+机器码位长不超过22）。
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/// 建议范围：6-14。
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/// </summary>
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public byte SeqBitLength { get; set; } = 6;//10;
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/// <summary>
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/// 最大序列数（含）
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/// （由SeqBitLength计算的最大值）
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/// </summary>
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public int MaxSeqNumber { get; set; } = 0;
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/// <summary>
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/// 最小序列数（含）
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/// 默认11，不小于5，不大于MaxSeqNumber-2
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/// </summary>
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public ushort MinSeqNumber { get; set; } = 11;
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/// <summary>
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/// 最大漂移次数（含），
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/// 默认2000，推荐范围500-10000（与计算能力有关）
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/// </summary>
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public int TopOverCostCount { get; set; } = 2000;
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## 生成的ID示例
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### 默认配置
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WorkerId = 6 (最多64个工作节点)
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SeqBitLength = 6
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ID示例：
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129053495681099 (默认配置运行运行1年)
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387750301904971 (默认配置运行运行3年)
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646093214093387 (默认配置运行运行5年)
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9007199254740992 (js Number 最大值)
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### 能用多久
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1.在默认配置下，ID可用 71000 年不重复。
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2.在支持 1024 个工作节点时，ID可用 4480 年不重复。
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3.在支持 4096 个工作节点时，ID可用 1120 年不重复。
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4.以上所有工作节点，均拥有 50W/0.1s 最大处理速度。
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## 技术支持
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开源地址：https://gitee.com/yitter/idgenerator
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QQ群：646049993
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