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@@ -108,9 +108,9 @@ QQ群：646049993
 
 ## 💎 ID示例
 
-🟣 本算法生成的 ID ，是一串整数，最多8字节。以下是基于默认配置生成的ID：
+🟣 本算法生成的 ID ，是整数（占用空间最多8字节），以下是基于默认配置生成的ID：
 ```
-129053495681099        (本算法运行1年)
+129053495681099        (运行1年)
 387750301904971        (运行3年)
 646093214093387        (运行5年)
 1292658282840139       (运行10年)
@@ -118,7 +118,7 @@ QQ群：646049993
 165399880288699493     (普通雪花算法生成的ID)
 ```
 
-🟣 本算法生成的 ID 值，是 js Number 最大值的 1%-10%，是普通雪花算法值的千分之一，而计算能力却超过普通雪花算法。
+🟣 本算法生成的 ID 值，是 js Number 最大值的 1%-10%，是普通雪花算法值的千分之一，而生成速度却超过普通雪花算法。
 
 🟣 js Number 类型最大数值：9007199254740992，本算法在保持并发性能（5W+/0.01s）和最大64个 WorkerId（6bit）的同时，能用70年才到 js Number Max 值。
 
@@ -131,6 +131,8 @@ QQ群：646049993
 
 ### 能用多久
 
+能用多久的解释，是指生成的ID数字，何时能增长到超过 long（有符号64位，8字节）最大值。
+
 🔵 在默认配置下，ID可用 71000 年不重复。
 
 🔵 在支持 1024 个工作节点时，ID可用 4480 年不重复。
@@ -153,7 +155,7 @@ QQ群：646049993
 
 ## 💎 常规集成
 
-1️⃣ 用单例模式调用。外部集成方使用更多的实例并行调用本算法，不会增加ID产出效能，因为本算法采用单线程模式生成ID。
+1️⃣ 用单例模式调用。外部集成方使用更多的实例并行调用本算法，不会增加ID产出效能，因为本算法采用单线程生成ID。
 
 2️⃣ 指定唯一的 WorkerId。必须由外部系统确保 WorkerId 的全局唯一性，并赋值给本算法入口方法。
 
@@ -167,10 +169,12 @@ QQ群：646049993
 
 7️⃣ 不要修改核心算法。本算法内部参数较多，逻辑较为复杂，在你尚未掌握核心逻辑时，请勿尝试修改核心代码且用于生产环境，除非通过大量细致、科学的测试验证。
 
+8️⃣ 应用域内配置策略相同。当系统运行一段时间后，项目需要从程序指定 WorkerId 转到自动注册 WorkerId 时，请确保同一应用域内所有在用实例采用一致的配置策略。
+
 
 ## 💎 配置变更
 
-配置变更指是系统运行一段时间后，再变更运行参数（IdGeneratorOptions选项值），请注意：
+配置变更指是系统运行一段时间后，再调整运行参数（IdGeneratorOptions 选项值），请注意：
 
 🔴 1.最重要的一条原则是：BaseTime **只能往前**（比老值更小、距离现在更远）赋值，原因是往后赋值极大可能产生相同的时间戳。[**不推荐**在系统运行之后调整 BaseTime]