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https://gitee.com/AiShiYuShiJiePingXing/bigscreen.git
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<font color='red'>**整理全网最全大屏设计资源，包括各类智慧大屏，axure高保真大屏原型，大屏设计参考思路，大屏设计可视化图片，如何学习设计大屏等。**</font>
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前方高能：因为资源比较多，项目挺大的，clone的小伙伴请耐心等待！！！！！！！！！！！！！！
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因为会不断不断迭代更新其中的内容，所以Fork的小伙伴，记得不定时同步仓库！！！！！！！！！
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欢迎各位小伙伴分享自己的资料原型，共同打造一个完美的大屏设计参考仓库！！！！！！！！！！
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同时推荐一波自己的另一个关于智慧城市的仓库，里面含有**智慧城市、智慧交通、智慧公交、智慧公路、智慧政务、智慧校园、车路协同、智慧社区等等等等的案例，解决方案，需求分析，需求整理等，欢迎各位朋友按需查阅！！！！！**
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可视化大屏仓库地址：https://gitee.com/AiShiYuShiJiePingXing/bigscreen
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智慧城市仓库地址：https://gitee.com/AiShiYuShiJiePingXing/smart-city
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大屏仓库克隆：` git clone https://gitee.com/AiShiYuShiJiePingXing/bigscreen.git `
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智慧城市仓库克隆：`git clone https://gitee.com/AiShiYuShiJiePingXing/smart-city.git`
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# 一、大屏设计资源
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## 大屏效果图片
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包含内容有：大屏入口屏-主屏、大数据分析系统、企业、物流、食物、收费站、数字孪生、物流大数据、舆情分析、智慧城市、智慧高速、智慧公交、智慧交通、智慧社区等相关资源的大屏图片。
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内容有且不限：
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# 二、个人收藏的花瓣大屏图片
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地址：https://huaban.com/boards/37969129/
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地址：https://huaban.com/boards/71659253/
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# 三、一些优秀大屏参考案例
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## 3.1 大屏HTML
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地址：http://yuanbaoshuju.com/preview.html
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## 3.2 DataGear大屏看板模板
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Gitee地址：[DataGearDashboardTemplate](https://gitee.com/datagear/DataGearDashboardTemplate)
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静态大屏HTML模板，可作为看板模板导入[DataGear](http://www.datagear.tech)数据可视化分析平台，制作大屏展示数据可视化看板。
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[DataGear](http://www.datagear.tech)是一款数据可视化分析平台，使用Java语言开发，采用浏览器/服务器架构，支持SQL、CSV、Excel、HTTP接口、JSON等多种数据源， 主要功能包括数据管理、SQL工作台、数据导入/导出、数据集管理、图表管理、看板管理等。
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官网地址：
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http://www.datagear.tech
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源码地址：
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https://gitee.com/datagear/datagear
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https://github.com/datageartech/datagear
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## 3.3 模板参考项目
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[Lang/大屏数据展示模板](https://gitee.com/lvyeyou/DaShuJuZhiDaPingZhanShi)
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## 3.4 特种设备综合监管大屏
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数据可视化大屏-特种设备综合监管 压力容器
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https://blog.csdn.net/yue31313/article/details/90813821
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1、集成高德地图 地理信息系统（GIS）。显示图标点、点击显示弹窗。更改地图主题背景色。街道。复选框，筛选切换显示类型状态。
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2、echarts图表。地图。占比统计。
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3、数据转换成图表所用数据，代码逻辑优化。提高数据生成图表开发效率。
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源码下载：
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https://gitee.com/han_meng_fei_sha/TeZhongSheBeiZongHeJianGuanDaPing/tree/master
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## 3.5 Echarts电商平台数据可视化大屏
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Echarts电商平台数据可视化大屏全栈实战项目分享（附源码）：https://juejin.cn/post/6960125126008389669
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- [电商平台](https://github.com/jackchen0120/EC-Platform-Monitor)
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> Vue全家桶、WebSocket前后端数据推送、后端框架Koa2、Echarts新版图表组件（折线图、柱状图、饼图、地图、散点图），还支持主题切换, 展示酷炫的图表效果，同时也能够支持大屏和小屏的切换，保证了图表在不同屏幕上呈现的效果。
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在线DEMO演示：http://106.55.168.13:8999/screen
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## 3.6 AJ-Report-可视化拖拽图表工具
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Gitee地址：https://gitee.com/anji-plus/report
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电脑在线体验: https://report.anji-plus.com/index.html 体验账号：guest 密码：guest
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在线文档: https://report.anji-plus.com/report-doc/
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大屏设计（AJ-Report）是一个可视化拖拽编辑的，直观，酷炫，具有科技感的图表工具全开源项目。 内置的基础功能包括数据源，数据集，报表管理。
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## 3.7 Vue大屏数据可视化
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- [Vue大屏数据可视化](https://gitee.com/zhufei_yao/study_hard)
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- Gitee地址：https://gitee.com/zhufei_yao/study_hard
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项目描述：
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- 一个基于 vue、datav、Echart 框架的 " **数据大屏项目** "，通过 vue 组件实现数据动态刷新渲染，内部图表可实现自由替换。部分图表使用 DataV 自带组件，可进行更改，详情请点击下方 DataV 文档。
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项目展示：
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## 3.8 data_view_web
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- [data_view_web](https://gitee.com/1967988842/data_view_web)
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- Gitee地址：https://gitee.com/1967988842/data_view_web
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- Github地址：https://github.com/ggymm/data-view-web
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### 3.8.1 数据可视化平台
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前端介绍：
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- 图表基于echarts4
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- UI部分基于element-ui
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## 3.9 EC-Platform-Monitor
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Github地址：https://github.com/jackchen0120/EC-Platform-Monitor
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新版Echarts电商平台数据可视化大屏监控系统进阶实战项目。
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涉及技术知识点有：Vue全家桶、WebSocket前后端数据推送、后端框架Koa2、Echarts新版图表组件（折线图、柱状图、饼图、地图、散点图），还支持主题切换, 展示酷炫的图表效果，同时也能够支持大屏和小屏的切换，保证了图表在不同屏幕上呈现的效果。
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在线Demo展示：http://106.55.168.13:8999/
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# 四、可视化资源及网站
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## 4.1 阿里空间大数据可视化AntV
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- https://antv.gitee.io/zh
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## 4.2 开源地图开发工具 Mapbox
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- https://www.mapbox.com/
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## 4.3 2D/3D可视化工具
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- 2D/3D可视化工具 Maptalks：https://maptalks.org/
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- D3.js：https://d3js.org/
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- 三维可视化引擎：Three.js：https://threejs.org/
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## 4.4 开源图表
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- Echarts：https://www.echartsjs.com/zh/index.html
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- HighCharts：https://www.highcharts.com.cn/
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- 空间可视化图表Kepler：https://kepler.gl/
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## 4.5 Web3D城市可视化
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- https://zhuanlan.zhihu.com/p/55457466
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- https://zhuanlan.zhihu.com/p/61871753
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## 4.6 地图引擎 maptalks 和 three.js 结合
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- https://github.com/maptalks/maptalks.three
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- https://maptalks.org/maptalks.three/demo/index.html
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## 4.7 有关空间数据分析和可视化的知乎专栏
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（1）Geospatial and GIS
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- https://zhuanlan.zhihu.com/gagogl
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（2）时空大数据可视化
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- https://zhuanlan.zhihu.com/timespacedatav
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（3）AntV
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- https://zhuanlan.zhihu.com/aiux-antv
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（4）GIS之家专栏
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- https://zhuanlan.zhihu.com/gishome
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（5）漂亮得不像实力派的可视化
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- https://zhuanlan.zhihu.com/rendering-fantasy
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（6）Cesium学习
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Cesium开发笔记：https://zhuanlan.zhihu.com/Cesium2
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Cesium资料大全：https://zhuanlan.zhihu.com/p/34217817?utm_source=wechat_session&utm_medium=social&s_r=0
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（7）WebGL九浅一深
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- https://zhuanlan.zhihu.com/webgllover
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（8）戏学平面设计
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- https://zhuanlan.zhihu.com/c_1101177979924811776
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## 4.8 基于软件的可视化工具
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### （1）Tableau—收费
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支持更大的数据量、更好的表现形式；
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类似高级版的Excel数据透视表；
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商业分析比较多，地理层面较少。
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### （2）Power BI—免费
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类似Tableau，商务分析工具套件，可用来分析资料及共用深入咨询。
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### （3）Microsoft Power Map for Excel
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Excel里面的地图可视化插件
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### （4）ArcScene三维可视化
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ArcGIS软件下的三维可视化工具
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### （5）QGIS—ArcMap的开源版
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QGIS是一个免费的开源地理信息分析和可视化软件。与ArcGIS相比，除了价格上的优势外，前者的可视化功能比ArcGIS更有多样性。
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如颜色重叠的部分可以叠加和变色，展现出3D效果。
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### （6）Cartogram
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变形地图工具是一个ArcMap的插件。
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变形地图将一个地区按面积以外的衡量方式来展示。
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### （7）Carto-给予网络平台的可视化工具
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Carto是一个可以上传数据并在线做地图展示的平台，在网络平台的操作上和极海平台类似。它的优势是它有根据时间显示数据的能力，可以按时间顺序做成动图。
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### （8）Mapbox
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侧重在于地图的个性化设置。
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# 五、大屏可视化设计工具或开源项目
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## 5.1 datart
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官网地址：https://running-elephant.github.io/datart-docs/
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**新一代数据可视化开放平台，支持报表、仪表板、大屏、分析和可视化数据应用的敏捷构建。**
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datart 是新一代数据可视化开放平台，支持各类企业数据可视化场景需求，如创建和使用报表、仪表板和大屏，进行可视化数据分析，构建可视化数据应用等。由原 davinci 主创团队出品，datart 更加开放、可塑和智能，并在数据与艺术之间寻求最佳平衡。
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### 5.1.1 设计理念 Design Philosophy
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- **开放 Openness**
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BI产品作为标准化产品成熟度已经很高，但大多数BI产品为封闭系统，即用户只能使用BI产品内置提供的数据源、数据图表、可视化元素等。我们认为数据可视化平台可以在其系统边界范围内，在多个层面提供开放可扩展能力，新的扩展支持可以通过即插即用方式安装、更新或卸载。因此 datart 试图建立起一套标准化的**`数据可视化开放平台`**体系，标准化和开放性体现在以下方面：
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- ***流程标准化***：基于 Source > View > Chart > Visualization 建立“受管控的数据可视化应用”（Managed VizApp）开发、发布和使用的标准化流程
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- ***交互标准化***：Visualization 支持权限可控的标准化交互能力，如筛选、钻取、联动、跳转、弹窗、分享、下载、发送等
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- ***插件标准化***：在 Source、Chart、Visualization 层提供标准化可插拔扩展接口或SDK规范，支持开放扩展或按需定制
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- **可塑 Integrability**
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datart 可作为独立平台使用，但不仅限于此，为了更好支持快速构建定制化数据应用系统，datart 可以很容易被整合、被内嵌至其他三方系统，承担数据可视化部分功能。通过 datart 的登录对接能力、权限对接能力、Source 层对接能力和 Visualization 层分享、SDK等能力，用户可以基于 datart 平台对接或二开以快速满足业务系统定制化需求。
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- **智能 Augmented Analytics**
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传统BI产品只能对已有数据进行勘察，而现代BI产品更加重视对数据延展洞见，以形成完整数据分析洞察能力，或[增强分析](https://www.gartner.com/en/information-technology/glossary/augmented-analytics)能力。datart 会在平台层面提供可扩展数据增强分析能力，基于数据通过可视化方式不仅回答 What，并且可以回答 Why。
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### 5.1.2 功能特性 Features
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### 5.1.3 在线体验 Demo
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> [http://datart-demo.retech.cc](http://datart-demo.retech.cc/)
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> 用户名：demo
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> 密码：123456
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# 六、相关资源内容来源及整理
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资源来源：
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- [bigdata-examples](https://github.com/zhangti0708/bigdata-examples)
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- [大屏数据展示模板](https://gitee.com/lvyeyou/DaShuJuZhiDaPingZhanShi)
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- [可视化大屏资源](https://gitee.com/longkang/bigscreen)
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- [echart大屏数据](https://gitee.com/chun_cheng/echart-large-screen-data)
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- [特种设备综合监管大屏](https://gitee.com/han_meng_fei_sha/TeZhongSheBeiZongHeJianGuanDaPing)
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- [数据可视化学习总结](https://blog.csdn.net/Ocean111best/article/details/104924452)
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