From 99d4015473d006f71454025eb76bcbf27cf9edc6 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: zhouzj <zhouzj@zhouzj.com>
Date: Fri, 12 Mar 2021 00:40:55 +0800
Subject: [PATCH] editreadme

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 README.md | 6 +++---
 1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 68a9050..dbaa65b 100644
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@@ -125,11 +125,11 @@
 
 ####  大型分布式集成
 
-1.可扩大 WorkerIdBitLength 到最多20位，支持 1,048,576 个节点，且不影响上述并发性能（50W/0.1s）。本算法已支持。
+1.可扩大 WorkerIdBitLength 到最多20位，支持 1,048,576 个节点，且不影响上述并发性能（50W/0.1s）。[算法支持]
 
-2.采用中心化 IdGenerator 集群，给节点生成可用 Id 列表，存入 Redis 队列供节点消费。此时64个中心化节点数足够大型互联网项目使用。本算法不支持，集成方可扩展实现。
+2.采用中心化 IdGenerator 集群，给节点生成可用 Id 列表，存入 Redis 队列供节点消费。此时64个中心化节点数足够大型互联网项目使用。[需集成方扩展实现]
 
-3.如果扩大了 WorkerIdBitLength ，就不必采用中心化 IdGenerator 集群的方法。采用中心化集群的方法一般是为了不增加 ID 的长度。
+3.以上2条二选一即可，采用方法2一般是因为不增加 ID 的长度，但节点数超过64个。