diff --git a/README.md b/README.md
index dc72fa9..5cdcbc3 100644
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@@ -79,37 +79,8 @@ QQ群：646049993
| 传统雪花算法 | 0.0045s | 0.053s | 0.556s |
| 雪花漂移算法 | 0.0015s | 0.012s | 0.113s |
-## 效果
-
-🟣 js Number 类型最大数值：9007199254740992，本算法在保持并发性能（5W+/0.01s）和最大64个 WorkerId（6bit）的同时，能用70年才到 js Number Max 值。
-
-🟣 增加WorkerId位数到8bit（256节点）时，15年达到 js Number Max 值。
-
-
🟣 极致性能：500W/s~3000W/s。（所有测试数据均基于8代低压i7计算。）
-
-#### 💎 生成的ID
-
-默认配置：
-```
-WorkerIdBitLength = 6
-SeqBitLength = 6
-```
-
-ID示例（基于默认配置）：
-```
-129053495681099 (本算法运行1年)
-387750301904971 (运行3年)
-646093214093387 (运行5年)
-1292658282840139 (运行10年)
-9007199254740992 (js Number 最大值)
-165399880288699493 (普通雪花算法生成的ID)
-```
-
-本算法生成的 ID 值，是 js Number 最大值的 1%-10%，是普通雪花算法值的千分之一，而计算能力却超过普通雪花算法。
-
-
## 适用范围
🔷小型、中型、大型需要全局唯一Id（不用Guid）的项目。
@@ -128,7 +99,48 @@ ID示例（基于默认配置）：
🔶 允许时间回拨至本算法预设基数（参数可调）。
-## 能用多久
+## 💎 配置参数
+
+❄ WorkerIdBitLength，决定 WorkerId 的最大值。
+
+❄ SeqBitLength，决定每毫秒生成的ID个数。
+
+❄ WorkerIdBitLength + SeqBitLength 必须小于12。
+
+❄ WorkerId，最大值2^WorkerIdBitLength-1。
+
+
+💍 默认配置值：
+
+```
+WorkerIdBitLength = 6
+SeqBitLength = 6
+```
+
+## 💎 关于ID
+
+💍 ID示例（基于默认配置）：
+
+```
+129053495681099 (本算法运行1年)
+387750301904971 (运行3年)
+646093214093387 (运行5年)
+1292658282840139 (运行10年)
+9007199254740992 (js Number 最大值)
+165399880288699493 (普通雪花算法生成的ID)
+```
+
+🟣 本算法生成的 ID 值，是 js Number 最大值的 1%-10%，是普通雪花算法值的千分之一，而计算能力却超过普通雪花算法。
+
+🟣 js Number 类型最大数值：9007199254740992，本算法在保持并发性能（5W+/0.01s）和最大64个 WorkerId（6bit）的同时，能用70年才到 js Number Max 值。
+
+
+### 长度估算
+
+💍 每增加 1位 WorkerIdBitLength 或 SeqBitLength，生成的ID数字值将会乘以2，反之则除以2。
+
+
+### 能用多久
🔵 在默认配置下，ID可用 71000 年不重复。
@@ -139,17 +151,6 @@ ID示例（基于默认配置）：
🔵 以上所有工作节点，均拥有 50W/0.1s 瞬时处理速度。
-#### 默认配置
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-💍 WorkerIdBitLength=6，能支持64个 WorkerId，编号0~63。
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-💍 可通过减少 WorkerIdBitLength 到1~4（为4时最大支持WorkerId为2^4=16个），以减少Id长度。
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-💍 SeqBitLength=6，能支持每秒并发5W请求时，平均处理速度不超过 0.005 s。（不同语言略有差别，最高性能不超过0.002s，平均不超过0.005s）
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-💍 可通过增加 SeqBitLength，支持更高的每秒并发数。默认配置能很高效地支持每秒 5W 并发请求，若要求更高，可适当增加 SeqBitLength 到 8~16，但这将增加Id长度。
-
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## 集成建议
#### 💎 常规集成